大家好我是AIoT人工智能+物联网解决方案-李生，很久没有给大家分享关于AI人工智能+物联网相关内容了，前几天我用公司自主研发的高通骁龙系列（8Gen2)AI本地部署算力主板，进行了安兔兔实测试跑分，既然跑出了1440532万分！为了确保真实性我反反复复测试了4次，基本上在1440000万分以上。
（8Gen2)AI本地部署算力主板测试实拍图
本次测试用32寸的机器装机测试。
高通骁龙8Gen2系列AI算力主板示意图
（8Gen2）AI本地部署算力主板参数简介
SD5580G2 凭借其强大的核心运算处理能力，非常适合于 AI 边缘计算场景。
强大的处理能力：高通 8 核 Kryo™ 处理器 QCS8550，主频 3.2GHz，带来强大的计 算和处理能力。
高效的 AI 运算性能： 高达 48TOPS 的 AI 运算能力，支持 32 路 FHD 的视频处理能 力。
优异的无线通信：支持 WiFi7 无线连接，另可外接 5G 高速无线模组。
丰富的外设接口：支持 USB3.0 超高速通信， LVDS/MIPI 1080P 高清显示， HDMI 4K 超高清显示， RS232&RS485 工业级通信，高保真音频， 双 RJ45 千兆以太网通信等。
简便的管理使用：搭载安卓 13 操作系统，享受开放的 Android 开发资源和丰富的 Android 应用软件。
| 硬件规格 | |||
| 中央处理器
系统平台 |
CPU | Qualcomm SM8550 8核（4nm制程工艺） 1*Corex X3 Core 3.2GHz 2*Cortex A715 Cores 2.8GHz 2*Cortex A710 Cores 2.8GHz 3*Cortex A510 cores 2.0GHz | |
| 存储 | 128GB UFS +8GB LPDDR5X（默认）最高支持16GB+512GB选配 | ||
| 操作系统 | Android 13.0 | ||
| 图形处理器 | GPU | Adreno 740 680MHz | |
| 神经网络 处理器 | NPU | 内置多用途神经网络处理器 NPU 48TOPS，AI 运算性能非常强悍 | |
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网络 | 移动网络 | 1 路 M.2 信号接口（USB3.0 ONLY），可外接 4G/5G 模组 | |
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WIFI,BT | 支持 2.4G 5G WIFI 802.11a/b/g/n/ac/ax/be |
2x2 MIMO | |
| Bluetooth v5.3 | |||
| 以太网 | 2 路 10M/100M/1000M 自适应以太网 | ||
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通信接口 |
USB | 默认配置： 1 路 Type-C 调试接口（仅有 USB2.0 信号） 4 路 HUB 转 USB3.0 口 1 路 PCIE 转 USB3.0 口 1 路 HUB 转 USB2.0 口 | |
| RS232 | 3 路 RS232 接口（一路为拓展接口） | ||
| RS485 | 1 路 RS485 接口（可以选贴为 RS232 接口） | ||
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视频接口 | LVDS | 1 路 LVDS 1080p 输出 | |
| MIPI | 1 路 1080p 输出 | ||
| HDMI | 1 路 4K 输出 | ||
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音频接口 | 耳机 | 1 路 3.5mm 耳机接口 | |
| 扬声器 | 双路 5W/8R 扬声器接口 | ||
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标准接口 | SIM 卡 | 1.8V/3.0V ，Push-Push Micro-SIM 卡座 | |
| SD 卡 | Push-Push Micro-SD 卡座 | ||
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编解码 | 视频编解码 | H.264/H.265/VP8/VP9/AV1 |
| 图片格式 | BMP/JPEG/PNG/GIF | |
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其余接口 | 电源输入 | 1 路 12V DC 输入 |
| MIPI | 2 路 MIPI 摄像头接口 | |
| 天线 | 2 路 WIFI/BT IPEX 接口 | |
| 纽扣电池 | 1 路 RTC 纽扣电池接口 | |
| I2C 接口 | 1 路 I2C 接口 | |
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扩展接口 | 1 路 1.8V I2C 接口 1 路 1.8V SPI 接口 1 路 RS232 串口 1 路 DBG 调试口 1 路 BOOT 强制下载口 1 路数字麦克风口 1 路 ADC 接口 1 路 WAS 接口 |
更换详情请各位AI业内人士咨询（AIoT人工智能+物联网-李生）或所要主板规格书，也可以搜索微博（AIoT高通方案商-老李）。
