AI：156-利用Python进行自然语言处理（NLP）：情感分析与文本分类

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本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集

从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。
每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。正在不断更新中~

一.情感分析与文本分类

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，它致力于让计算机能够理解、解释和生成人类语言。情感分析和文本分类是NLP的两个关键任务，它们可以应用于社交媒体挖掘、舆情监控、用户评论分析等各种场景。本文将介绍如何利用Python中的主要库进行情感分析和文本分类，并提供相应的案例代码。

1. 情感分析

情感分析是一种通过对文本的情感进行分析和识别，来判断文本情感倾向的技术。在Python中，我们可以使用nltk（Natural Language Toolkit）和TextBlob等库来进行情感分析。

示例代码：

# 导入所需库

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