使用ChatGPT4协助完成读取文件中不同字的数量
使用ChatGPT4识别：用java读取文件中不同字的个数。
解析：该程序将读取名为“file.txt”的文件，并计算文件中每个不同字的出现次数。它使用一些字符串操作来清理单词，并使用HashMap来存储每个单词的出现数。最后，程序打印出不同字的总数。
//ChatGPT4完成的代码和我所需要的有点差异import java.io.BufferedReader;import java.io.FileReader;import java.util.HashMap;import java.util.Map;public class CountDistinctWords { public static void main(String[] args) { try { BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("file.txt")); String line = reader.readLine(); Map<String, Integer> wordCount = new HashMap<String, Integer>(); while (line != null) { String[] words = line.split(" "); for (String word : words) { String cleanedWord = word.replaceAll("[^a-zA-Z0-9]", "").toLowerCase(); if (!cleanedWord.isEmpty()) { if (wordCount.containsKey(cleanedWord)) { int count = wordCount.get(cleanedWord); wordCount.put(cleanedWord, count + 1); } else { wordCount.put(cleanedWord, 1); } } } line = reader.readLine(); } reader.close(); System.out.println("Distinct words: " + wordCount.size()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }}使用ChatGPT4实现的是读取文件中除去中文的字母，而且用空格间隔的数量。
与我所想的读取文件中不同中文的数量有点差距，但大体方法相同。
主要流程：使用缓冲流读取文件，使用Hashmap来读取每一行的中文，通过正则表达式来过滤出中文，用每一个中文当键，最后只需要读取HashMap的大小即可知道有几个中文。
//根据需求修改后的代码import java.io.BufferedReader;import java.io.FileReader;import java.io.IOException;import java.util.HashMap;import java.util.Map;public class readWordCount { public static void main(String[] args) { BufferedReader reader = null; try { reader = new BufferedReader(new FileReader("read_word_count/file.txt")); String line = null; Map<Character, Integer> wordCount = null; int count = 0; wordCount = new HashMap<Character, Integer>(); while (true) { line = reader.readLine(); if(line == null){ break; } line = line.replaceAll("[^\\u4E00-\\u9FA5]", ""); char[] words = line.toString().toCharArray(); for (char word : words) { if (wordCount.containsKey(word)) { count = wordCount.get(word); wordCount.put(word, count + 1); } else { wordCount.put(word, 1); } } } System.out.println("不同中文的个数: " + wordCount.size()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }finally { try { reader.close(); } catch (IOException e) { throw new RuntimeException(e); } } }}测试样例：
a b c d dsvsdvsdvsdvdsvd汪汪汪
鲁迅《从百草园到三味书屋》滴滴滴
结果：
不同中文的个数: 13
记录每一个学习瞬间
