已解决AttributeError: ‘CountVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names‘
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报错信息报错翻译报错原因解决方法千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错
报错信息
粉丝群里面一个小伙伴想用tf_vectorizer，但是提示报错了（当时他心里瞬间凉了一大截，跑来找我求助，然后顺利帮助他解决了，顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴），报错信息如下：
报错代码如下：
tf_feature_names = tf_vectorizer.get_feature_names()报错信息提示如下：
AttributeError: 'CountVectorizer' object has no attribute 'get_feature_names'报错翻译
报错信息翻译：
属性错误 ：“CountVectorizer”对象没有属性“get_feature_names”
报错原因
报错原因：
粉丝电脑上的sklearn是最新的，但是他在网上的复制的语法却是老版的代码，所以语法并不支持使用。小伙伴按下面的两种方法任选其一即可！！！
解决方法
解决方法1（修改为新版本的语法）：
tf_feature_names = tf_vectorizer.get_feature_names_out()解决方法2（pip降低sklearn的版本）：
pip install scikit-learn==0.20.0任选其一解决方法运行代码成功：
以上是此问题报错原因的解决方法，欢迎评论区留言讨论是否能解决，如果有用欢迎点赞收藏文章谢谢支持，博主才有动力持续记录遇到的问题！！！
千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错
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