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这是《Sql Server》系列文章，每篇文章将以博主理解的角度展开讲解，
特别是针对知识点的概念进行叙说，大部分文章将会对这些概念进行实际例子验证，以此达到加深对知识点的理解和掌握。
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目录
前言创建表模拟数据分组查询城市分组城市区县分组代理商维度不同代理 小知识点identity删除数据分组查询原则 文章推荐
前言
最近在做数据修改，有时候太久没写sql语句，突然想通过子查询的方式去批量更新数据的时候，
还是有点不知所措，那就一步一步来吧，也写篇文章梳理和总结下，毕竟也是基本的操作加深印象。
在做数据批量修改时，有个关键点，就是分组查询后找出另外一个字段不同值得记录，因此本篇文章就针对这个查询梳理一遍。
创建表
假设有一张表，有三个主要字段，城市名称、区县名称、代理商名称。
创建表时，习惯性给表加一个id编号，并且是自增字段，有个序号感觉看起来舒服，hhh~~~
create table test_name( id int identity(1,1), -- 自增编号 city_name nvarchar(50), -- 城市名称 area_name nvarchar(50), -- 区县名称 agent_name nvarchar(50) -- 代理商名称)模拟数据
insert into test_name(city_name,area_name,agent_name) values('广州市','白云区','张三'),('广州市','白云区','张三'),('广州市','白云区','李四'),('广州市','白云区','王五'),('深圳市','龙岗区','张三')上面是一次性添加多条，所以只需要写一个values即可，也可以分开写。
分开写后，就能看出来重复啰嗦，所以才会有一些简写的方式。
insert into test_name(city_name,area_name,agent_name) values('广州市','白云区','张三')insert into test_name(city_name,area_name,agent_name) values('广州市','白云区','张三')insert into test_name(city_name,area_name,agent_name) values('广州市','白云区','李四')insert into test_name(city_name,area_name,agent_name) values('广州市','白云区','王五')insert into test_name(city_name,area_name,agent_name) values('深圳市','龙岗区','张三')分组查询
城市分组
select city_name from test_name group by city_name
城市区县分组
select city_name,area_name from test_name group by city_name,area_name
代理商维度
城市、区县、代理商，三者组合唯一查询
select * from test_nameselect city_name,area_name,agent_name from test_name group by city_name,area_name,agent_name
不同代理
同城市区县，但不同代理商的记录。
select city_name 城市,area_name 区县,count(agent_name) 过滤前代理商数量,count(distinct agent_name) 过滤后代理商数据from test_name group by city_name,area_namehaving count(distinct agent_name)>1
小知识点
identity
在 SQL Server 中，Identity 是一种特殊的属性，用于指定某一列是自动生成的数字列。
通过设置 Identity 属性，可以让 SQL Server 自动生成唯一的数字值，并自动填充到指定的列中。
这样可以很方便地为表中的每一行生成一个唯一的标识符。
在创建表时，可以通过以下语法向列添加 Identity 属性：
CREATE TABLE your_table( column_name INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, -- other columns);在这个例子中，column_name 是指定了 Identity 属性的列名，INT 是数据类型，IDENTITY(1,1) 表示以1为起始值，1为递增值自动为每个新行生成一个唯一值，PRIMARY KEY 用来指定此列为主键。
当插入数据时，不需要为 Identity 列指定具体的值，数据库会自动生成并填充对应的值。如果需要获取自动生成的 Identity 值，可以使用 SCOPE_IDENTITY() 函数或者 @@IDENTITY 系统变量。
删除数据
基于上面自增编号知识点，来了解下delete和truncate删除数据的最大区别
delete 表名 可按条件删除或者批量删除记录，并且自增id编号会继续从当前记录值开始算，比如最新编号为10，即使删除编号10的记录，那么新插入一条记录，编号为11
truncate table 表名，全表删除，id自增编号重新开始从1或者指定规则计算
分组查询原则
选择列表中的列 ‘test_name.area_name’ 无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。
基本原则就是，查询的字段值必须要在分组里，否则无效。
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总结：温故而知新，不同阶段重温知识点，会有不一样的认识和理解，博主将巩固一遍知识点，并以实践方式和大家分享，若能有所帮助和收获，这将是博主最大的创作动力和荣幸。也期待认识更多优秀新老博主。
