前端面试中经常提到的LRU缓存策略详解

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目录

LRU一、为什么要使用Map是来定义容器二、应用场景三、代码实现

LRU

LRU（Least Recently Used）最近最少使用缓存策略，根据历史数据记录，当数据超过了限定空间的时候对数据清理，清理的原则是对很久没有使用到过的数据进行清除。

一、为什么要使用Map是来定义容器

Map在保存数据时会按照记住存储数据时候的顺序，这样存储的数据是有序列的，并且会维护键值对的插入顺序，Map存储数据的键值可以是任意类型（对象或者基本类型都可），Map提供了get、set、delete方法十分方便；而Object的话是无序，当然也可以使用Array。另外Map的算法复杂度是O(1)，处理数据更迅速。

二、应用场景

redis浏览器浏览记录vue中内置组件keep-alive

三、代码实现

实现的大概思路如下：

创建一个LRUCache类定义容器以及容器的容量定义set方面，设置容器中的数据定义get方法，获取容器中的数据

class LRUCache {  constructor(length) {    // 定义容器容量    this.length = length;    // 创建数据容器，生成一个空映射    this.map = new Map();  }  // 设置key值  set(key, value) {  }  // 获取key值  get(key) {}}

接下来就是对set方法和get方法的处理：

set

当容器长度不超过设定的长度：设置key值，但是为了达到缓存策略的效果，需要我们先删除数据，后添加到容器的最后一条当容器长度超过设定的长度：先删除掉容器中的第一条数据

get

先获取数据值，然后删除该条数据，再设置数据到最后

class LRUCache {  constructor(length) {    // 定义容器容量    this.length = length;    // 定义数据容器    this.map = new Map();  }  // 设置key值  set(key, value) {    // 如果容器容量超过设定的容量    if (this.map.size >= this.length) {      // 等价于：let firstKey = this.map.keys()[0]      //map.keys().next()查询容器中第一条数据的key值       //keys()会返回一个迭代器对象，包含了实力对象中的每一个key值      let firstKey = this.map.keys().next().value;      //删除容器中第一条数据      this.map.delete(firstKey);    }    // 容器中存在key就先删除掉    if (this.map.has(key)) {      this.map.delete(key);    }    // 删除后重新加入该条数据    this.map.set(key, value);  }  // 获取key值  get(key) {    // 获取key值不存在返回null    if (!this.map.has(key)) {      return null;    }    // 获取key值    let value = this.map.get(key);    //删除容器中的该条数据    this.map.delete(key);    //重新把该条数据添加到容器中    this.map.set(key, value);    return value  }}// 创建实例对象并设置容器大小const lruCache = new LRUCache(5)

添加6条数据

        lruCache.set('name', 'zhangsan')lruCache.set('class', 'xinguan')lruCache.set('age', 19)lruCache.set('sex', '男')lruCache.set('occupation', '前端工程师')lruCache.set('year', '2023')console.log(lruCache, 'lruCache')

对lruCache添加了6条数据并按顺序排列，打印出来只剩5条数据，添加的第一条(‘name’, ‘zhangsan’)被删除了。

然后获取class的值，发现key为class的这条数据跑最后了。因为在get时候先delete后set了。

console.log(lruCache.get('class'), 'lruCache')//xinguan

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