确保电脑符合Stable Diffusion的系统需求
1. 电脑硬件需求
| 最低配备 | 建议配备 | 注解 | |
|---|---|---|---|
| 显卡(GPU) | GTX1050Ti | RTX3060Ti | 支持的显卡芯片有Nvidia/AMD/Intel Arc/Apple M。 |
| 显卡显存(VRAM) | 4GB | 8GB | 显卡的VRAM最低要4GB才不会算到一半内存不足，若要训练模型就得8GB以上了。 |
| 内存(RAM) | 8GB | 16GB | |
| 保存空间 | 20GB，最好是SSD | ||
| 处理器(CPU) | x86架构的Intel或AMD处理器皆可。若为Mac电脑建议使用搭载M系列芯片的机型 | ||
| 网络连接 | 可以正常连接到Github和Youtube的网络 | ||
要生成512x512的图，显卡VRAM在4GB以下的很容易遇到内存不足的问题，并且生图速度很慢。
尽管可以纯CPU，但是速度会非常慢。一张显卡30秒就能算好的图，CPU要算10分钟。因此用独立显卡跑Stable Diffsuion仍是比较好的选择。
硬件配置较低的话，用云端服务跑也是可以，例如Google Colab，订阅Pro服务扩容磁盘推荐某宝店铺：遇见野鱼工作室亲测可用。
2. 操作系统需求
GNU/Linux
测试可以跑的Linux发行版：
Debian 12Ubuntu 22.04 LTSFedora 38openSUSE TumbleweedArch LinuxManjaroGentoo (使用glibc的profile)Windows
最低要求为Windows 10 64位，请确保系统已更新至最新版本。Windows 7不支持。
macOS
最低要求为macOS Monterey (12.5)，可以的话请使用最新版macOS。
建议使用搭载Apple Silicon M芯片 (M1、M2) 的Mac机型。
旧款Mac需配备AMD独立显卡，只有Intel内显的不行。
可能是扩展导致的错误
有时除了Stable Diffusion WebUI本身问题外，也有可能是你安装的扩展出错导致程序无法启动。请尝试删除stable-diffusion-webui/extensions下的某个新安装的扩展文件夹，或是将整个extensions文件夹先移动到其他位置，再尝试启动SD WebUI。也可以尝试将Stable Diffusion WebUI主程序更新到最新版本。
RuntimeError: CUDA Out of memory
显卡的VRAM不足。Stable Diffusion WebUI的显卡VRAM最低要求为4GB，要无压力的玩建议8GB以上。打开webui-user.bat，在COMMANDLINE_ARGS后面加入--medvram或--lowvram参数，降低VRAM使用量。如果还是在生图时出现此消息，建议降低生图的分辨率，或是买张更好的显卡，或是改用Google colab。
No module named pip
在stable-diffusion-webui文件夹目录下，打开命令行，运行python3 -m ensurepip安装pip，然后删除venv文件夹，重新运行webui-user.bat
因为文件包含病毒或潜在的垃圾软件，所以未顺利完成
如果你的Stable Diffusion WebUI是从github下载，模型也是从HuggingFace或Civitai等安全网站下载，则可以断定是误判。暂时关闭Windows Defender之类的杀毒软件，再删除stable-diffusion-webui\venv文件夹，重新运行webui-user.bat。
RuntimeError: Couldn’t install torch.
几个可能：
确认Python版本为3.10.6，并确认是否有安装最新GPU驱动(Nvidia需要额外安装CUDA)。
杀毒软件问题。
非Nvidia GPU用户也可能遇到此错误，于webui-user.bat的COMMANDLINE_ARGS加入--skip-torch-cuda-test参数跳过检测。
你没有独显，所以它不给跑。没有独显请考虑用google colab。
Torch is not able to use GPU
如果显卡是Nvidia的话，请确认CUDA有正确安装。
显卡是AMD的话，编辑webui-user.bat，加入COMMANDLINE_ARGS=--medvram --opt-split-attention --skip-torch-cuda-test
修改完之后，删除venv文件夹，重新启动WebUI。
fatal: unable to access Recv failure: Connection was reset
网络问题，通常因为***对国外的连接干扰导致相关文件下载失败。检查一下代理软件是否正常连接，开启全局代理看看是否解决，或者更换部分地址为国内镜像源。
AssertionError: extension access disabled because of commandline flags
webui-user.bat(或webui-user.sh)的COMMANDLINE_ARGS有加入--share或--listen参数就会无法从网页界面装扩充功能，这是出于安全性考量。
--share或--listen参数删除。额外加上--enable-insecure-extension-access参数。改用Git clone的方式来安装扩充功能：关闭SD WebUI。于stable-diffusion-webui\extensions文件夹打开终端机，输入git clone <保存库网址>下载扩充功能。 modules.devices.NansException: A tensor with all NaNs was produced in Unet.
此错误可能会发生在含有VAE的模型生成图片的时候，会导致算出来结果是黑图。
打开webui-user.bat，COMMANDLINE_ARGS后面额外加上--no-half --no-haf-vae参数。
OSError: [Errno 28] No space left on device
磁盘空间不足了，清理一下无用的大文件释放磁盘空间，然后删除stable-diffusion-webui里面的venv文件夹，再重新运行webui-user.bat重装。
127.0.0.1:7860拒绝连接
可能原因太多，提供几个可能解决方案：
请确认打开网址前命令行是否还开着，并有显示Running on Local URL : http://127.0.0.1:7860的字样网址改用http://localhost:7860连接用记事本打开C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts，确认里面有无127.0.0.1 localhost这一行。请确认电脑没有运行其他服务器的程序(如Microsoft IIS)，导致占用通信端口。打开命令行，运行ipconfig /flushdns刷新DNS纪录暂时关闭防火墙 DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate
电脑内存不足。跑Stable Diffusion WebUI的内存至少要8GB，低于此数值的话，Windows用户请试着开启虚拟内存，不过建议还是多插条内存或者换条大的，Linux用户则是增加SWAP的大小。
RuntimeError: unexpected EOF, expected more bytes. The file might be corrupted.
可能是文件损坏，删除这些文件夹：stable-diffusion-webui\models\GFPGAN、stable-diffusion-webui\models\Codeformer、stable-diffusion-webui\repositories\CodeForme
然后重启SD WebUI让它重新下载脸部模型。
Cloning Taming Transformers into repositories\taming-transformers…
这不是错误，单纯是还在下载而已。有时候下载国外地址会比较慢，要耐心等。如果下载失败，删除venv文件夹，并晚点重新运行webui-user.bat试试。
can’t open file ‘/stable-diffusion-webui/launch.py
如果运行webui-user.sh出现此错误，则编辑webui-user.sh，将install_dir后面改成$(pwd)。
如果是在Google Colab遇到此错误，代表程序没装成功，请看一下console输出，检查前面的指令是否有哪步运行出错。
Couldn’t launch python, exit code 9009
Windows用户请重装Python 3.10.6，并确认有在安装界面勾选Add Python to PATH
libtcmalloc.so.4 python3: version `GLIBCXX_3.4.30’ not found (required by /usr/lib/libtcmalloc.so.4)
可能是暂时性的bug。启动conda虚拟环境：conda activate sdwebui，然后安装gcc：conda install -c conda-forge gcc，接着退出虚拟环境：conda deactivate，再尝试启动WebUI。
PyTorch has CUDA Version=11.7 and torchvision has CUDA Version=11.8. Please reinstall the torchvision that matches your PyTorch install.
可能是暂时性的bug。
如果有使用Anaconda，启动conda虚拟环境：conda activate sdwebui && source venv/bin/activate
安装旧版本PyTorch：pip uninstall torch && pip install xformers==0.0.16rc425 torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
接着退出虚拟环境：deactivate && conda deactivate
再尝试启动WebUI。
min and input tensors must be of the same shape
可能是pytorch版本不兼容，例如修改脚本webui-macos-env.sh
将以下行
export TORCH_COMMAND="pip install torch==1.12.1 torchvision==0.13.1"
替换成下面
export TORCH_COMMAND="pip install torch==1.13.1 torchvision==0.14.1"
然后重新安装torch
./webui.sh --reinstall-torch
