作者Toby，来源公众号：Python风控模型，科研论文必须要了解的27个学术网站
各位同学大家好，我是Toby老师，今天介绍一下科研论文必须要了解的27个学术网站。下述论文网站收藏内容有差异，大家可以检索比较。
1 sci-hub
网址：http://www.sci-hub.io/
备用站点：http://www.sci-hub.cc/
中国版以及备用站点：http://www.sci-hub.cn/、http://www.sci-hub.xyz/
全能文献资源下载工具是一个俄罗斯牛人开发的可以下载任意文献杂志的工具，只要输入你想要下载的文献题目、DOI等信息就可以获取到该文献的真实地址并在线浏览，当然更重要的是可以下载。sci-hub创始人因多次惹毛赚的盆满钵满的论文期刊公司，经常被打压，网址经常变化，大家要注意。
Sci-Hub是一家非盈利、非政府的无偿提供学术论文下载学术网站，网站盈利模式全靠大家自发捐款和慈善机构提供帮助，减轻网站的维护运营成本，创立初衷是为全球千万科研人减少学术交流成本。至2020年年底，Sci-Hub收集了超8500万的研究论文和书籍，拥有全球数千万学术工作用户，在被美国法院禁封前平均每天有80,000多名访客浏览。
Sci-Hub创始人Alexandra Elbakyan自2011年开始搭建Sci-Hub，试图帮助人们绕开出版商的付费墙。Sci-Hub通过爬虫自动抓取学术论文。当用户需要某篇付费论文时，Sci-Hub会自动登录一个已订阅该期刊的机构账号。用户下载论文的同时，网站会自动备份论文，下一个用户提出同样下载需求时，就无须登录账号。
Toby老师悄悄告诉大家，Alexandra Elbakyan其实是一名hacker，背后有一大堆精英支持。大家能免费下载论文，全靠她们。
对于被“付费墙”挡在论文之外的人来说，Sci-Hub很便捷，只要输入所需论文的题目或者DOI编码，论文全文就出来了，还可免费下载。Sci-Hub正式诞生于哈萨克斯坦的阿拉木图，2013年，与俄罗斯的教育书籍和档案数据创世纪图书馆合作后，用户量猛增，在印度、印度尼西亚、巴基斯坦、伊朗、中国、俄罗斯、巴西等发展中国家逐渐为人所知且盛行。
2 BASE
网址：http://www.base-search.net/
BASE是德国比勒费尔德（Bielefeld)大学图书馆开发的一个多学科的学术搜索引擎，提供对全球异构学术资源的集成检索服务。
它整合了德国比勒费尔德大学图书馆的图书馆目录和大约160个开放资源（超过200万个文档）的数据。
3 谷歌学术
网址：http://scholar.glgoo.org/https://xs.glgoo.net/
目前，大陆对谷歌相关网站是屏蔽的，但可以采用一些代理或者镜像网站登陆谷歌学术，我们暂时提供2个比较稳定的谷歌学术。
也有镜像网站合集：http://www.dirmor.com/
选择一个进去就可以。
免费搜索学术文章的Google网络应用。2004年11月，Google第一次发布了Google学术搜索的试用版。该项索引包括了世界上绝大部分出版的学术期刊， 可广泛搜索学术文献的简便方法。
可以从一个位置搜索众多学科和资料来源：来自学术著作出版商、专业性社团、预印本、各大学及其他学术组织的经同行评论的文章、论文、图书、摘要和文章。
4 Library Genesis
网址：
1.http://gen.lib.rus.ec/
2.http://libgen.io/
3.http://libgen.org/
4.http://libgen.io/scimag/
Library Genesis号称是帮助全人类知识无版权传播的计划。网站上论文很多，下载方便，还有很多外文书籍和中文书籍，几乎每天都在更新。这也是一个神奇网站，基本上所有的外文书籍和论文都可以搜到并下载，最近的学术论文也可以下载。
Library Genesis和Sci-Hub可谓患难兄弟，之前都因为爱思唯尔惹上纠纷，而且从Library Genesis下载不了的还可以从网页直接链接到Sci-Hub下载。
5 百度学术
网址：http://xueshu.baidu.com/
涵盖了各类学术期刊，会议论文，旨在为国内外学者提供最好的科研体验。
百度学术搜素可以检索到收费和免费的学术论文，并通过时间筛选，标题，关键字，摘要，作者，出版物，文献类型被引用的次数等细化指标提高检索的精准性。
通过百度学术，都能搜到知网，万方，维普等学术网站的论文，台湾文献的论文也可以收集，其中的一项论文求救功能，相当实用。
不过，百度学术只是一个学术信息搜索引擎，如果下载还得到知网等数据库。
6 Cnpiec LINK service
网址:http://cnplinker.cnpeak.com/
一个方便快捷的查阅国外各类期刊文献的综合网络平台，cnpLINKer即“中国链接服务”，目前主要提供约3600种外国期刊的目次和文摘的查询检索，电子全文链接及期刊国内馆藏分布查询功能。并时时与国外出版社保持数据内容的一致性和最新性。
7 PMC（PubMed Cenral)
网址：http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/
PubMed Central (PMC) 是美国国立卫生研究院提供的一项服务，存档生物医学，生命科学科研文献，PMC获得NLM(National Library of Medicine)的授权，收录存档生物/医学文献，免费是PMC的核心原则，随着技术的进步，目前文献的数字存储格式可能会淘汰，但PMC永久保存了这些内容.NLM认为数字资料不是用来存储的，持续的应用才是物尽其用，因此免费是PMC的一个核心原则.但是免费并不代表没有版权，资料虽然存储在PMC，作者和出版商才是版权的拥有者，所有使用PMC的用户必须遵守版权声明。
8.中国知网
网址：http://www.cnki.net/
知网，是国家知识基础设施的概念，由世界银行于1998年提出。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目。由清华大学、清华同方发起，始建于1999年6月。提供CNKI 源数据库、外文类、工业类、农业类、医药卫生类、经济类和教育类多种数据库。
其中综合性数据库为中国期刊全文数据库、中国博士学位论文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国重要报纸全文数据库和中国重要会议文论全文数据库。
每个数据库都提供初级检索、高级检索和专业检索三种检索功能。高级检索功能最常用。
我建议国内客户可以多关注知网，可以获取大量有价值信息。例如搜索机器学习，获取相应论文信息。当然知网下载是要收费的。
左侧有类目，可以勾选感兴趣的内容，缩小搜索范围。
知网是一个知名的学术资源检索平台，提供了丰富的学术文献资源和查重服务，因此在中国的许多高校和科研机构中被广泛使用。
但由于知网价格较高，并不是所有高校都选择使用知网进行论文查重，具体情况可能因地区、学科领域和学校政策等因素而有所不同。
一些高校可能选择使用知网或其他类似的查重工具，而另一些高校可能使用其他在线查重服务或自行开发的查重系统。
如果您想了解某所高校的具体查重工具选择，建议向该高校的教务处或研究生院进行咨询。
Toby老师可复现知网上大部分金融风控和生物医药建模的论文。
相关案例：
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9 DOAJ
网址：https://doaj.org/
DOAJ（Directory of Open Access Journal），由瑞典的隆德大学图书馆Lund University Libraries设立于2003年5月，DOAJ的优势在于收录的期刊有着严格的质量控制，包括很多SCI收录的期刊。
DOAJ收录的OA期刊数量非常多，属于目前最好的OA期刊目录网站。目前DOAJ除了查询OA期刊外，还可以查询部分期刊的文章内容。
10 Book系列
Book系列网站书籍种类丰富，基本专业书籍都可找到免费下载。包括Bookie、Bookzz、Bookfi等，（Bookzz、Bookfi在Library Genesis的导航栏有，但是现在貌似打不开了）。
均可免费下载文献和书籍，文献下载适合前几年的，书籍就不用说了，超级多！
BookSC网站：http://zh.booksc.org/
文献资料多，BookSC网站截止到今天，已有278多万书籍以及5242多万文献可以免费下载，大多数是pdf,djvu,eupb格式。
下载也很方便，直接搜论文或者文章题目即可，还可将选择地区并设置成中国。BookSC网站体验很好，搜索后直接点下载就可以了，超级方便！
11 arXiv
网址：http://arXiv.org e-Print archive
arXiv的亮点是网站上面的文章大多数都是会投稿到学术期刊的文章，投稿作者对文章多半都是保持严谨态度的，只有少部分是一直保持预印本的形式。
目前arXiv文章类型主要分为七大类：物理、数学、非线性科学、计算机科学、定量生物学、定量金融学和统计。每个大类下面又分有若干子类，例如物理下面又具体分为：天体物理、凝聚态物理、广义相对论等。文章类型内容分类非常专业和全面。
12 万方数据库
网址：http://www.wanfangdata.com.cn/index.html
万方数据库是由万方数据公司开发的，涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库；也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。整合数亿条全球优质学术资源，集成期刊、学位、会议、科技报告、专利、视频等十余种资源类型，覆盖各研究层次，感知用户学术背景，智慧搜索。致力于帮助用户精准发现、获取与沉淀学术精华。
13 中国科技论文在线
网址：http://www.paper.edu.cn/
科学论文专业网站，如果你是理工类的研究生，这个网站绝对是需要翻阅的。尤其是其中的科技期刊分类，有各个期刊和大学学报的联系方式，以及每期的论文下载，最重要的是全面。
14 专利全文下载
网址：http://www.drugfuture.com/cnpat/cn_patent.asp
提供下载号，就能下载你需要的专利。
15 OA图书馆
网址：http://www.oalib.com/
OA图书馆是Open Access图书馆的简称。OA图书馆致力于让中国人可以免费获得高质量的文献，最早提供了很多的Open Access数据库和资源，但是由于OA的数据库资源比较分散并且数据库存储格式不统一，利用起来的非常不方便。
在此基础上，他们利用google的搜索技术建立了OA内容的搜索，可以很方便搜索近6000多种期刊资料和5000多个Open Access的数据库资源。现在有420万篇了，后续发展很快。
16 PublicLibrary of Science
网址：https://www.plos.org/
科学公共图书馆原是是一家由众多诺贝尔奖得主和慈善机构支持的非赢利性学术组织，旨在推广世界各地的科学和医学领域的最新研究成果。
PLoS出版了多种生命科学与医学领域的开放获取期刊，可以免费获取全文，比较具有影响力。Plos系列的期刊目前都已被SCI收录。虽然期刊数量不多，但是文章总体数量相当庞大。
17 Socolar
网址：http://www.socolar.com/
Socolar是一个旨在为用户提供OA资源检索和全文链接服务的公共服务平台，为非赢利性项目。
用户在使用Socolar时，可以不用注册。收录了来自世界各地、各种语种的重要OA资源，并优先收录经过学术质量控制的期刊（比如同行评审期刊）。
18 虫部落
网址：http://www.chongbuluo.com/
虫部落一个致力于搜索的社区，它集合了谷歌搜索、百度一下、必应搜索、精准搜索、维基百科等众多的搜索于一身，它集合了大量的国内外资源。
虫部落是一个纯粹的搜索经验、技术交流和分享平台，同时为虫友提供众多方便好用的搜索引擎。为您聚合Google,百度,必应等国内外综合搜索和学术，资源，专业领域知识等垂直搜索。
精准搜索，便捷交互！与其说是一个搜索网站，不如说是一个大型收藏夹更为贴切一点。里面的搜索引擎琳琅满目到无从下手，不管你要中文，外文，硕博论文。在这里你都可以得到答案。
19 本地Pubmed
网址：http://www.yuntsg.com
可在百度中搜索“本地Pubmed”；或直接进入网址：http://www.yuntsg.com
本系统是华中科技大学同济医学院与济南泉方科技有限公司合作开发，本系统是在美国PubMed的基础上，参考CiteScore期刊评价系统、泉方学术搜索、德国的GoPubMed等整合开发的检索平台。
需先行注册，注册很简单，只需按照要求填写，注册完成后能够试用3个月时间，如需继续使用得注册其他账号。然后点击上图中本地Pubmed检索系统进入查询页面。
20 Scientific Research Publishing
网址：http://www.scirp.org/
ScientificResearch Publishing（科研出版社，简称SRP)是一家国际综合性开源学术期刊出版机构。
目前已有国际开源英文期刊近三百本，所有期刊都是开源的（OpenAccess，或称开放存取, 简称OA），可免费下载所有期刊全文，所有期刊均回溯至创刊。
多数期刊已被CAS，EBSCO，CAB Abstracts，ProQuest，IndexCopernicus，Library of Congress，Gale，CSP等数据库全文或摘要收录。
21.NCBI
国家生物技术信息中心(National Center for Biotechnology Information, 简称NCBI) 是美国国家医学图书馆(NLM)的一部分(该图书馆是美国国家卫生研究所的一部分).
许多受尊敬的研究者在NCBI工作, 如比较基因组学领域的一位多产的科学家Eugene Koonin和BLAST序列数据库搜索算法的作者Stephen Altschul.
随着SARS和COVID-19病毒爆发，基因已经不是一个简单科研项目，而是上升到国家安全高度。基因数据库关系国家和民族生存。
22.SEER
SEER数据库是美国国家癌症研究所（National Cancer Institute）维护的一个重要的癌症流行病学数据库，全称为Surveillance, Epidemiology, and End Results Program。该数据库收集了美国各地的癌症患者的诊断、治疗和预后数据，旨在帮助研究人员和决策者了解癌症的发病率、治疗效果和生存率等信息。
SEER数据库包含了多种类型的数据，包括人口统计学数据、癌症登记数据、病理学数据、治疗数据等，涵盖了多种癌症类型和各个年龄段的患者。研究人员可以通过SEER数据库进行流行病学研究、生存分析、治疗效果评估等工作。
SEER数据库的数据对于癌症研究和公共卫生政策制定具有重要的意义，被广泛应用于学术研究、临床实践和卫生政策制定等领域。
目前在SEER发生物信息或医学类的AI机器学习相关论文越来越多。
SEER 相关案例-乳腺癌生存分析
23.NCHS
NCHS stands for the National Center for Health Statistics, which is a part of the Centers for Disease Control and Prevention (CDC). The NCHS is responsible for collecting, analyzing, and disseminating health data to inform public health policy and decision-making. They conduct surveys, research, and data analysis on a wide range of health topics to help monitor and improve the health of the population.
NCHS代表美国国家卫生统计中心，是疾病控制和预防中心（CDC）的一部分。NCHS负责收集、分析和传播健康数据，以指导公共卫生政策和决策。他们进行调查、研究和数据分析，涉及广泛的健康主题，以帮助监测和改善人口的健康。NCHS积累大量居民疾病防控基础数据库，近年来大量生物医药相关AI，机器学习，统计和数据挖掘论文的数据源来自NCHS。
24.Science
《科学》（英语：Science）是美国科学促进会（英语：American Association for the Advancement of Science，简称：AAAS）出版的一份学术期刊，为世界权威的学术期刊之一。
《科学》是发表最好的原始研究论文、以及综述和分析当前研究和科学政策的同行评议的期刊之一。
该杂志于1880年由爱迪生投资1万美元创办，于1894年成为美国最大的科学团体“美国科学促进会”的官方刊物。全年共51期，为周刊，全球发行量超过150万份。
25.Nature
《Nature》是世界上历史悠久的、最有名望的科学杂志之一，首版于1869年11月4日。与当今大多数科学论文杂志专一于一个特殊的领域不同，其是少数依然发表来自很多科学领域的一手研究论文的杂志（其它类似的杂志有《科学》和《美国科学院学报》等）。在许多科学研究领域中，很多最重要、最前沿的研究结果都是以短讯的形式发表在《自然》上。《自然》是一份在英国发表的周刊，其出版商为自然出版集团，这个集团属于麦克米伦出版有限公司，而它则属于格奥尔格·冯·霍茨布林克出版集团。《自然》在伦敦、纽约、旧金山、华盛顿哥伦比亚特区、东京、巴黎、慕尼黑和贝辛斯托克设有办公室。自然出版集团还出版其它专业杂志如《自然神经科学》、《自然生物学技术》、《自然方法》、《自然临床实践》、《自然结构和分子生物学》和《自然评论》系列等。
26.UCI数据库
UCI机器学习资料库目前维护着664个数据集，为机器学习社区提供服务。在这里，您可以捐赠并找到被全球数百万人使用的数据集！
UCI机器学习资料库是一个收集了数据库、领域理论和数据生成器的资源，被机器学习社区用于对机器学习算法进行经验分析。
该档案是由UCI博士生David Aha于1987年创建的ftp档案。从那时起，它已被广泛用于全球的学生、教育工作者和研究人员，作为机器学习数据集的主要来源。
许多人应该感谢使得这个资料库取得成功的人。其中首要的是数据库和数据生成器的捐赠者和创建者。特别感谢过去的资料库馆员：David Aha、Patrick Murphy、Christopher Merz、Eamonn Keogh、Cathy Blake、Seth Hettich、David Newman、Arthur Asuncion、Moshe Lichman、Dheeru Dua、Casey Graff。现任馆员是Kolby Nottingham、Rachel Longjohn、Markelle Kelly。该网站的当前版本于2023年发布。感谢美国国家科学基金会的资助支持。
Toby老师有大量UCI机器学习资料库金融风控教学视频案例《python金融风控评分卡模型和数据分析（加强版）》。
27.gmrepo数据库
gmrepo数据库和上述数据库不一样，范围更窄，更专业。gmrepo专门提供消化道数据库-一个精心策划的人类肠道宏基因组数据库。
Toby老师在gmrepo数据库相关论文案例：
AI机器学习-克罗恩（Crohn)风险预测模型
2024年，中国和美国政府已经明确人工智能为重要发展方向，AI相关论文在各个期刊上也大受欢迎。
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