2024版本idea集成SpringBoot + Ai 手写一个chatgpt 【推荐】

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题目：SpringBoot + OpenAi 代码获取

在这里获取key和url：获取免费key

base-url为这两个：

话不多说直接来！

一、简介

Spring AI 是 AI 工程的应用框架。其目标是将 Spring 生态系统设计原则（如可移植性和模块化设计）应用于 AI，并推广使用 POJO 作为 AI 领域应用程序的构建块。

跨 AI 提供商的可移植 API 支持，适用于聊天、文本到图像和嵌入模型。支持同步和流 API 选项。还支持下拉以访问特定于模型的功能

二、Ai聊天程序代码

1、 创建项目工程

在父工程下面创建新的模块

勾选上依赖然后创建

具体的依赖如下

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>    <parent>        <groupId>org.springframework.boot</groupId>        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>        <version>3.2.4</version>        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->    </parent>    <!-- Generated by https://start.springboot.io -->    <!-- 优质的 spring/boot/data/security/cloud 框架中文文档尽在 => https://springdoc.cn -->    <groupId>com.ysl</groupId>    <artifactId>SpringAi</artifactId>    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>    <packaging>pom</packaging>    <name>SpringAi</name>    <description>SpringAi</description>    <modules>        <module>spring-ai-01-chat</module>    </modules>    <properties>        <java.version>17</java.version><!--        快照版本-->        <spring-ai.version>1.0.0-SNAPSHOT</spring-ai.version>    </properties>    <dependencies>        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.springframework.ai</groupId>            <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>            <scope>runtime</scope>            <optional>true</optional>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.projectlombok</groupId>            <artifactId>lombok</artifactId>            <optional>true</optional>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>            <scope>test</scope>        </dependency>    </dependencies><!--    相当于继承一个父项目：spring-ai-bom-->    <dependencyManagement>        <dependencies>            <dependency>                <groupId>org.springframework.ai</groupId>                <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>                <version>${spring-ai.version}</version>                <type>pom</type>                <scope>import</scope>            </dependency>        </dependencies>    </dependencyManagement>    <build>        <plugins>            <plugin>                <groupId>org.springframework.boot</groupId>                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>                <configuration>                    <image>                        <builder>paketobuildpacks/builder-jammy-base:latest</builder>                    </image>                    <excludes>                        <exclude>                            <groupId>org.projectlombok</groupId>                            <artifactId>lombok</artifactId>                        </exclude>                    </excludes>                </configuration>            </plugin>        </plugins>    </build>    <!--~配置本项目的仓库：因maven中心仓库还设有更新spring ai的jar包-->    <repositories>        <repository><!--            里程碑版本releases的仓库，改成快照版本的snapshot-->            <id>spring-snapshot</id>            <name>Spring Snapshots</name>            <url>https://repo.spring.io/snapshot</url>            <releases>                <enabled>false</enabled>            </releases>        </repository>    </repositories></project>

编写yml配置

openai有自动配置类OpenAiAutoConfiguration

其中有聊天客户端，图片客户端…等（看下面源码）

//聊天客户端@Bean@ConditionalOnMissingBean@ConditionalOnProperty(prefix = OpenAiChatProperties.CONFIG_PREFIX, name = "enabled", havingValue = "true",matchIfMissing = true)public OpenAiChatClient openAiChatClient(OpenAiConnectionProperties commonProperties,OpenAiChatProperties chatProperties, RestClient.Builder restClientBuilder,List<FunctionCallback> toolFunctionCallbacks, FunctionCallbackContext functionCallbackContext,RetryTemplate retryTemplate, ResponseErrorHandler responseErrorHandler) {var openAiApi = openAiApi(chatProperties.getBaseUrl(), commonProperties.getBaseUrl(),chatProperties.getApiKey(), commonProperties.getApiKey(), restClientBuilder, responseErrorHandler);if (!CollectionUtils.isEmpty(toolFunctionCallbacks)) {chatProperties.getOptions().getFunctionCallbacks().addAll(toolFunctionCallbacks);}return new OpenAiChatClient(openAiApi, chatProperties.getOptions(), functionCallbackContext, retryTemplate);}

//图片客户端@Bean@ConditionalOnMissingBean@ConditionalOnProperty(prefix = OpenAiImageProperties.CONFIG_PREFIX, name = "enabled", havingValue = "true",matchIfMissing = true)public OpenAiImageClient openAiImageClient(OpenAiConnectionProperties commonProperties,OpenAiImageProperties imageProperties, RestClient.Builder restClientBuilder, RetryTemplate retryTemplate,ResponseErrorHandler responseErrorHandler) {String apiKey = StringUtils.hasText(imageProperties.getApiKey()) ? imageProperties.getApiKey(): commonProperties.getApiKey();String baseUrl = StringUtils.hasText(imageProperties.getBaseUrl()) ? imageProperties.getBaseUrl(): commonProperties.getBaseUrl();Assert.hasText(apiKey, "OpenAI API key must be set");Assert.hasText(baseUrl, "OpenAI base URL must be set");var openAiImageApi = new OpenAiImageApi(baseUrl, apiKey, restClientBuilder, responseErrorHandler);return new OpenAiImageClient(openAiImageApi, imageProperties.getOptions(), retryTemplate);}

二、一个简单的示例

1、直接写一个Controller层就可以

package com.ysl.controller;import jakarta.annotation.Resource;import org.springframework.ai.chat.ChatResponse;import org.springframework.ai.chat.prompt.Prompt;import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatClient;import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatOptions;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import reactor.core.publisher.Flux;/*** @Author Ysl* @Date 2024/5/11* @name SpringAi**/@RestControllerpublic class ChatController {    /**     * OpenAi自动装配，可以直接注入使用     */    @Resource    private OpenAiChatClient openAiChatClient;    /**     * 调用OpenAi的接口,call方法为同步的api     * @param msg 你要问的问题     * @return     */    @RequestMapping ("/ai/chat")    public String chat(@RequestParam("msg") String msg) {        String call = openAiChatClient.call(msg);        return call;    }    /**     * 调用OpenAi的接口     * @param msg 你要问的问题     * @return  Object--json对象     */    @RequestMapping ("/ai/chat1")    public Object chat1(@RequestParam("msg") String msg) {        ChatResponse response = openAiChatClient.call(new Prompt(msg));        return response;//        return response.getResult().getOutput().getContent();//只拿到内容    }    /**     * 调用OpenAi的接口     * @param msg 你要问的问题     * @return     */    @RequestMapping ("/ai/chat3")    public String chat3(@RequestParam("msg") String msg) {        //可选参数在yml配置，同时在代码中也配置，那么会以代码为准        ChatResponse response = openAiChatClient.call(new Prompt(msg, OpenAiChatOptions.builder()//                .withModel("gpt-4")//使用的模型                .withTemperature(0.3F)//温度越高回答越慢，温度越低回答越快                .build()));        return response.getResult().getOutput().getContent();    }    /**     * 调用OpenAi的接口 stream是流式的api     * @param msg 你要问的问题     * @return     */    @RequestMapping ("/ai/chat4")    public Object chat4(@RequestParam("msg") String msg) {        //可选参数在yml配置，同时在代码中也配置，那么会以代码为准        Flux<ChatResponse> flux = openAiChatClient.stream(new Prompt(msg, OpenAiChatOptions.builder()//                .withModel("gpt-3.5")//使用的模型                .withTemperature(0.3F)//温度越高回答越慢，温度越低回答越快                .build()));        flux.toStream().forEach(chatResponse ->{            System.out.println(chatResponse.getResult().getOutput().getContent());                });        return flux.collectList();//数据的序列    }}

2、直接在浏览器访问

http://localhost:8080/ai/chat?msg=24年经济形势
http://localhost:8080/ai/chat1?msg=24年经济形势
http://localhost:8080/ai/chat3?msg=java怎么学

OpenAi聊天客户端就写到这里，接下来是图片客户端。

三、Ai画图程序代码

首先需要确保你的key支持绘图可以使用DALL·E 模型
1、创建一个子项目（pom文件的依赖和第一个项目一样即可）

2、编写yml配置文件

3、编写controller层

import jakarta.annotation.Resource;import org.springframework.ai.image.ImagePrompt;import org.springframework.ai.image.ImageResponse;import org.springframework.ai.openai.OpenAiImageClient;import org.springframework.ai.openai.OpenAiImageOptions;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;/** * @Author Ysl * @Date 2024/5/12 * @name SpringAi **/@RestControllerpublic class ImageController {    @Resource    private OpenAiImageClient openAiImageClient;    @RequestMapping("/ai/image")    public Object image(@RequestParam("msg") String msg) {        ImageResponse imageResponse = openAiImageClient.call(new ImagePrompt(msg));//        对图片进行业务处理(拿到图片的链接)        String url = imageResponse.getResult().getOutput().getUrl();        return imageResponse.getResult().getOutput();    }    @RequestMapping("/ai/image2")    public Object image2(@RequestParam("msg") String msg) {        //第二个参数是传递图片的参数，同样可在yml里配置        ImageResponse imageResponse = openAiImageClient.call(new ImagePrompt(msg, OpenAiImageOptions.builder()                .withQuality("hd")//高清                .withN(1)//生成1张，可填数字1-10                .withHeight(1024)//高度                .withWidth(1024)//宽度                .build()        ));//        对图片进行业务处理(拿到图片的链接)        String url = imageResponse.getResult().getOutput().getUrl();        return imageResponse.getResult().getOutput();    }}

3、访问链接

http://localhost:8080/ai/image?msg=画一只蝴蝶http://localhost:8080/ai/image2?msg=画一只蝴蝶

4、结果：

打开链接

Ai画图就讲到这里，下面是音频翻译

四、Ai音频翻译代码

首先确保你的key可以使用whisper 模型
1、创建子项目编写配置文件

2、用到的工具类：将bytes[ ]字节数组写入新建的文件中

import java.io.*;/** * @Author Ysl * @Date 2024/5/12 * @name SpringAi **/public class save2File {    /**     * 方法功能：将字节数组写入到新建文件中。     * @param  fname     * @param  msg     * @return boolean     * */    public static boolean save2File(String fname, byte[] msg){        OutputStream fos = null;        try{            File file = new File(fname);            File parent = file.getParentFile();            boolean bool;            if ((!parent.exists()) &&                    (!parent.mkdirs())) {                return false;            }            fos = new FileOutputStream(file);            fos.write(msg);            fos.flush();            return true;        } catch (FileNotFoundException e) {            return false;        }catch (IOException e){            File parent;            return false;        }        finally{            if (fos != null) {                try{                    fos.close();                }catch (IOException e) {}            }        }    }}

2、编写controller层

import jakarta.annotation.Resource;import org.springframework.ai.openai.OpenAiAudioSpeechClient;import org.springframework.ai.openai.OpenAiAudioTranscriptionClient;import org.springframework.core.io.ClassPathResource;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import static com.ysl.utisl.save2File.save2File;/** * @Author Ysl * @Date 2024/5/12 * @name SpringAi **/@RestControllerpublic class TranscriptionController {    //将音频转文字时使用    @Resource    private OpenAiAudioTranscriptionClient transcriptionClient;    //将文字转语音时使用    @Resource    private OpenAiAudioSpeechClient speechClient;    /**     * 将音频转文字     * @return     */    @RequestMapping("/ai/transcription")    public Object transcription() {    //读取的是磁盘的路径    //FileSystemResource audioFile = new FileSystemResource("C:\\Users\\DELL\\Desktop\\luyin.m4a");        //读取的是classpath静态资源下的文件        ClassPathResource audioFile = new ClassPathResource("luyin.m4a");        String call = transcriptionClient.call(audioFile);        System.out.println(call);        return call;    }    /**     * 将文字转音频     * @return     */    @RequestMapping("/ai/tts")    public Object tts() {        String text = "Spring AI 是 AI 工程的应用框架。其目标是将 Spring 生态系统设计原则（如可移植性和模块化设计）应用于 AI，并推广使用 POJO 作为 AI 领域应用程序的构建块。 跨 AI 提供商的可移植 API 支持，适用于聊天、文本到图像和嵌入模型。支持同步和流 API 选项。还支持下拉以访问特定于模型的功能";        byte[] bytes = speechClient.call(text);        save2File("C:\\Users\\DELL\\Desktop\\test.mp3",bytes);        return "OK";    }}

3、访问链接

1、 http://localhost:8080/ai/transcription将音频中的话转化为文字显示在页面中
2、 http://localhost:8080/ai/tts将text中的文字转为语音后储存在路径C:\Users\DELL\Desktop\test.mp3打开mp3文件即可听到代码中text文本中的内容

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