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C# 通过阿里云 API 实现企业营业执照OCR识别

作者:胡椒时间:2024-04-26 15:05:40分类:名人名句

简介  文章浏览阅读1.2k次,点赞38次,收藏43次。企业营业执照犹如个人的身份证一样,是​​​​​​​工商管理机关发给企业、个体经营者的准许从事某项生产活动的凭证。本文将以阿里云提供的 API 服务,实现通过对上传的企业营业执照电子图片进行OCR的识别功能。

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目录

应用场景

关于阿里云企业营业执照OCR识别

开发运行环境

类设计

类属性

类方法

实现代码

创建 Company 类

调用举例 

小结


应用场景

企业营业执照犹如个人的身份证一样,是​​​​​​​工商管理机关发给企业、个体经营者的准许从事某项生产活动的凭证。在企业会员后台注册系统中,验证电子营业执照是一项常用功能,用户上传电子营业执照图片,再通过云API服务的方式进行验证及提取相关的所有信息:主要包括工商信息(如公司名称、法人姓名、经营范围等),位置信息(如二维码位置、印章位置、国徽位置等)。

自动化提取的企业工商可以提高录入效率和准确率,另外位置信息可以帮助我们截取图象做更多的业务处理。

本文将以阿里云提供的 API 服务,实现通过对上传的企业营业执照电子图片进行OCR的识别功能。

关于阿里云企业营业执照OCR识别

官方介绍其每天更新全国企业、个体工商户的数据,为营业执照的OCR识别提供基础服务。

更多信息内容请参照:企业工商数据查询、公司营业执照验证、企业信息查询验证API接口【按天更新】支持新注册企业、个体工商户【最新版】_电商_数据_CRM-云市场-阿里云

开发前请准备如下操作:

1. 注册阿里云账号。

2. 获取开发者 AppCode,后继开发会用到。

开发运行环境

操作系统: Windows Server 2019 DataCenter

.net版本: .netFramework4.0 或以上

开发工具:VS2019  C#

类设计

类 Company (企业类) 设计见下表:

类属性

序号属性名类型说明
1ErrorMessagestring发生任何异常返回的错误信息
2ResultJsonstring请求返回结果Json完整数据
3anglestring图片的角度(顺时针旋转),[0, 90, 180,270]
4reg_numstring注册号,没有识别出来时返回"FailInRecognition"
5namestring公司名称,没有识别出来时返回"FailInRecognition"
6typestring公司类型,没有识别出来时返回"FailInRecognition"
7personstring公司法人,没有识别出来时返回"FailInRecognition"
8establish_datestring公司注册日期(例:证件上为"2014年04月16日",算法返回"20140416")
9valid_periodstring公司营业期限终止日期(例:证件上为"2014年04月16日至2034年04月15日",算法返回"20340415"),当前算法将日期格式统一为输出为"年月日"(如"20391130"),并将"长期"表示为"29991231",若证件上没有营业期限,则默认其为"长期",返回"29991231"
10addressstring公司地址,没有识别出来时返回"FailInRecognition"
11capitalstring注册资本,没有识别出来时返回"FailInRecognition"
12businessstring#经营范围,没有识别出来时返回"FailInRecognition"
13emblemstring#国徽位置[top,left,height,width],没有识别出来时返回"FailInDetection"
14titlestring标题位置[top,left,height,width],没有识别出来时返回"FailInDetection"
15stampstring印章位置[top,left,height,width],没有识别出来时返回"FailInDetection"
16qrcodestring二维码位置[top,left,height,width],没有识别出来时返回"FailInDetection"
17is_graystring是否是复印件
18successstring识别成功与否 true/false

类方法

ocr_business_license 方法无返回类型,调用均返回对应的类属性数据,参数见如下表格:

序号参数名类型说明
1UrlorBase64string传递完整的图片 Url 或者图片的Base64编码

本方法返回 string 类型的对应属性值(如果成功的话)。

实现代码

创建 Company 类

public class Company{            public string ResultJson="";            public string ErrorMessage = "";            public string angle = "";// : float, #输入图片的角度(顺时针旋转),[0, 90, 180,270]            public string reg_num = "";// : string, #注册号,没有识别出来时返回"FailInRecognition"            public string name = "";// : string, #公司名称,没有识别出来时返回"FailInRecognition"            public string type = "";// : string, #公司类型,没有识别出来时返回"FailInRecognition"            public string person="";// : string, #公司法人,没有识别出来时返回"FailInRecognition"            public string establish_date = "";// string, #公司注册日期(例:证件上为"2014年04月16日",算法返回"20140416")            public string valid_period = "";//: string, #公司营业期限终止日期(例:证件上为"2014年04月16日至2034年04月15日",算法返回"20340415")                                            //    #当前算法将日期格式统一为输出为"年月日"(如"20391130"),并将"长期"表示为"29991231",若证件上没有营业期限,则默认其为"长期",返回"29991231"。            public string address = "";// : string, #公司地址,没有识别出来时返回"FailInRecognition"            public string capital = "";// : string, #注册资本,没有识别出来时返回"FailInRecognition"            public string business = "";// string, #经营范围,没有识别出来时返回"FailInRecognition"            public string emblem = "";// : string, #国徽位置[top,left,height,width],没有识别出来时返回"FailInDetection"            public string title = "";// : string, #标题位置[top,left,height,width],没有识别出来时返回"FailInDetection"            public string stamp = "";// : string, #印章位置[top,left,height,width],没有识别出来时返回"FailInDetection"            public string qrcode = "";// : string, #二维码位置[top,left,height,width],没有识别出来时返回"FailInDetection"            public string is_gray = "";//: false,   #是否是复印件            public string success="";// : bool, #识别成功与否 true/false            public void ocr_business_license(string UrlorBase64)            {                string host = "https://dm-58.data.aliyun.com";                string path = "/rest/160601/ocr/ocr_business_license.json";                string method = "POST";                String appcode = "您的AppCode";                String querys = "";                String bodys = "{\"image\":\""+UrlorBase64+"\"}";                 String url = host + path;                HttpWebRequest httpRequest = null;                HttpWebResponse httpResponse = null;                if (0 < querys.Length)                {                    url = url + "?" + querys;                }                if (host.Contains("https://"))                {                    ServicePointManager.ServerCertificateValidationCallback = new RemoteCertificateValidationCallback(CheckValidationResult);                    httpRequest = (HttpWebRequest)WebRequest.CreateDefault(new Uri(url));                }                else                {                    httpRequest = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(url);                }                httpRequest.Method = method;                httpRequest.Headers.Add("Authorization", "APPCODE " + appcode);                if (0 < bodys.Length)                {                    byte[] data = Encoding.UTF8.GetBytes(bodys);                    using (Stream stream = httpRequest.GetRequestStream())                    {                        stream.Write(data, 0, data.Length);                    }                }                try                {                    httpResponse = (HttpWebResponse)httpRequest.GetResponse();                }                catch (WebException ex)                {                    ErrorMessage = ex.Message;                    httpResponse = (HttpWebResponse)ex.Response;                    return;                }                Stream st = httpResponse.GetResponseStream();                StreamReader reader = new StreamReader(st, Encoding.GetEncoding("utf-8"));                ResultJson = (reader.ReadToEnd());                if (ResultJson.IndexOf("\"success\":true") == -1&& ResultJson.IndexOf("\"success\":false")==-1)                {                    return;                }                Newtonsoft.Json.Linq.JObject jsonObj = Newtonsoft.Json.Linq.JObject.Parse(ResultJson);                angle = jsonObj["angle"].ToString();                reg_num = jsonObj["reg_num"].ToString();               name = jsonObj["name"].ToString();               type = jsonObj["type"].ToString();               person = jsonObj["person"].ToString();               establish_date = jsonObj["establish_date"].ToString();               valid_period = jsonObj["valid_period"].ToString();               capital = jsonObj["capital"].ToString();               business = jsonObj["business"].ToString();                emblem = jsonObj["emblem"].ToString();                title = jsonObj["title"].ToString();                stamp = jsonObj["stamp"].ToString();                qrcode = jsonObj["qrcode"].ToString();                is_gray = jsonObj["is_gray"].ToString();                success = jsonObj["success"].ToString();            }}

调用举例 

调用判断 success 字段是否为true,为true则表示成功,继续输出具体值。

示例代码如下:

string result_base64 = ImgToBase64String("d:\\1.jpg", true);Company cp = new Company();cp.ocr_business_license(result_base64);if (cp.success == "true"){    Response.Write("图片的角度:" + cp.angle + "<br>");    Response.Write("注册号:" + cp.reg_num + "<br>");    Response.Write("公司名称:" + cp.name + "<br>");    Response.Write("公司类型:" + cp.type + "<br>");    Response.Write("公司法人:" + cp.person + "<br>");    Response.Write("公司注册日期:" + cp.establish_date + "<br>");    Response.Write("公司营业期限终止日期:" + cp.valid_period + "<br>");    Response.Write("公司地址:" + cp.bussiness + "<br>");    Response.Write("注册资本:" + cp.capital + "<br>");    Response.Write("经营范围:" + cp.bussiness + "<br>");    Response.Write("国徽位置:" + cp.emblem + "<br>");    Response.Write("标题位置:" + cp.title + "<br>");    Response.Write("印章位置:" + cp.stamp + "<br>");    Response.Write("二维码位置:" + cp.qrcode + "<br>");    Response.Write("是否是复印件:" + cp.bussiness + "<br>");}else{    Response.Write("错误信息:" + cp.ErrorMessage + "<br>");    Response.Write("JSON返回信息:" + cp.ResultJson + "<br>");}

小结

调用云接口服务需要费用,我们需要根据实际应用进行成本考虑,官方说明如果查询失败则不扣除费用,具体内容可参考本文第二小节关于阿里云关于阿里云企业营业执照OCR识别API中的链接。

 如何获取图像 base64 数据的方法请参照我的文章:《C# 自动填充文字内容到指定图片》

感谢您的阅读,希望本文能够对您有所帮助。

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