目录索引
一、 前言
二、 技术选型
三、 业务关系图
四、 数据库关系图
五、 视频中台源代码
六、 视频中台功能明细
七、 模型测试功能展示
7.1新增本地算法
7.2上传测试图片
八、 算法服务二次开发流程（赠送算法模型）
九、 实现代码及部署说明
十、 其他功能展示
10.1 摄像头管理
10.2视频流管理
10.3告警管理
10.4算法分配
10.5 BI统计
前言
本项目基于AI人工智能行业需求进行定制开发，集摄像头视频流，算法模型，检测识别，数据推送，数据统计，及可视化大数据展示等主要功能于一体，方便客户操作，贴合业务开展。
技术选型本项目采用单体架构方式，采用如下技术实现：
Springboot
Websocket
Mybaits-plus
Javacv
Freemarker
Layui
Echart
Jquery
前端框架采用pear admin
业务关系图核心模块包含三个部分：视频中台服务、视频播放服务，算法模型服务。
用户通过视频中台服务对算法模型，摄像头视频流等配置，查看告警信息，数据统计信息等；
视频播放服务用于在浏览器播放实时视频流；算法模型服务用于进行目标检测识别，通过http接口与视频中台进行交互，比如获取配置的视频流地址，推送检测结果到视频中台等。
数据库关系图
数据存储采用mysql5.7, 以下展示核心数据库表结构信息，全部表结构信息在/resource/sql/scheme.sql
视频中台源代码
开源项目中源代码可自行下载进行二次开发改造，镜像部署文档说明请见百度网盘链接：
链接: https://pan.baidu.com/s/1MMjaPVoQFa4g3_qonykCaw?pwd=5fbr 提取码: 5fbr
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平台开源代码地址：https://gitee.com/moo3108661550/yihecode-server?_from=gitee_search
视频中台功能明细| 摄像头管理 | 支持查看摄像头信息，配置视频流类型，设置摄像头告警时段，编辑、删除摄像头信息等功能。 |
| 视频流管理 | 支持实时查看告警弹窗推送；查看告警截图及信息列表；设置视频展示路数等功能。 |
| 告警管理 | 支持查看平台全部告警信息统计；支持查看告警信息详情及截图；支持将告警信息推送至第三方平台等功能。 |
| 算法管理 | 支持新增、编辑、删除算法模型等功能。 |
| 训练管理 | 支持模型评估、模型训练、模型优化，推理服务等功能。 |
| 统计管理 | 支持查看摄像头、算法、告警等统计信息，支持BI大屏统一展示上述信息。 |
| 预留数据接口 | 支持按照需求增加算法模型和摄像头视频流。 |
| 模型测试 | 支持上传图片，生成测试模型测试的结果。 |
模型测试功能展示
7.1新增本地算法
通过本地搜索来查找服务器上的算法，支持更新算法服务，下载算法算法模型。
7.2上传测试图片
通过拖拽上传测试图片，支持选择算法模型、识别区域，右侧给予显示识别结果。（图片+代码）
算法服务二次开发流程（赠送算法模型）
赠送算法清单如下：
| 算法模型名称 | 模型功能 |
| 安全帽检测 | 该算法支持检测安全帽的佩戴情况，针对员工是否佩戴安全帽进行识别，帽带是否系紧。算法灵敏度可达到毫秒级别，识别准确度达90%以上。 |
| 火焰烟雾检测 | 该算法针对不同场景的覆盖，可用于室内室外多种复杂环境，支持识别可见烟雾及火焰，识别精度达85%。 |
| 行人检测 | 该算法可以检测区域内基础人员，应用面广，可实现在岗检测，离岗检测等场景需求，算法精度高于98%。 |
| 跌倒检测 | 该算法针对于现场人员长时间躺卧、长时间静止进行自动识别，根据场景定制化需求，系统可支持客户根据实际情况自由调节判断的时长阈值，识别准确度达95%以上。 |
赠送算法安装链接：
链接: https://pan.baidu.com/s/1TPmf19Lyxfa8M-nq-XdHpQ?pwd=169x 提取码: 169x
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实现代码及部署说明
本项目基于docker进行部署，dockerfile如下：
FROM adoptopenjdk/openjdk8:jre8u345-b01
MAINTAINER '465769438@qq.com'
ADD ./camera-ai-zh-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar /app-zh.jar
RUN ln -fs /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
RUN echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone
EXPOSE 8021
#ENTRYPOINT exec java -Xmx16g -Xms2g -Xmn1g -jar app-zh.jar
ENTRYPOINT exec java -jar app-zh.jar
10.1 摄像头管理
摄像头管理模块用于多种终端设备、智能设备的接入及管理。平台支持多种终端感知设备接入，为整个平台提供数据接入底座。各类老旧摄像头，不限制品牌可通过GB28181、RTSP协议接入AI视频监管平台，无需更换摄像头，无需施工改造，降低企业智能化升级成本。
10.2视频流管理
针对工厂内部署的摄像头装置，可以按照需求调取场景视频流。支持一屏、二屏、四屏、八屏同时预览，降低人工巡逻时间成本，有效提升工厂监管效率。
10.3告警管理
关联相应AI技能的设备会根据配置的AI技能运行时间进行实时监测，当发生违规行为，设备异常、环境异常等事件时，会产生相应的风险告警。告警会生成预警事件图片及事件视频用于回看。告警管理中可查看整体预警事件的数量，告警详情。对每一个预警事件进行全流程的处理跟踪，以及预警的全生命周期管理。
10.4算法分配
一个AI技能对应一个业务场景，算法模块可基于已有原有模型库快速编排出一个业务上所需的AI技能，如本项目需要“烟火识别算法”，当前接入的设备仅需通过关联AI技能即可将完成智能化升级，具备多种场景的AI能力，客户可根据需要将算法下发至多种智能设备。各类识别算法可通过接口方式接入AI管理平台，摄像头配置后可按照预设检测频率进行识别。针对不同区域的摄像头，可按照实际监管需求人工配置不同的算法，灵活多变，快速适应不同需求改变。
10.5 BI统计
针对告警数量、告警位置、告警类型等参数进行统计，并做可视化处理，便于管理员对场景内的作业及安全情况作统计。
