1、Plasma（等高线图颜色）2、Inferno（黑热图颜色）3、Cividis（较好的配色方案）4、Viridis（绿色主导的配色方案）
下面这四种配色是不需要指定的，Python自带的主题，无论有多少个种类都适合，这里就简单以条形图为例。
1、Plasma（等高线图颜色）
import matplotlib.pyplot as pltdata = { "apple": 2.03, "bob": 1.96, "cel": 1.34, "daddy": 1.33, "egg": 1.23, "flow": 1, "glow": 0.99, "hight": 0.82, "illnes": 0.78, "joker": 0.48, "kill": 0.21, "low": 0.15, "mammy": 0.13}# 将字典按值排序sorted_data = sorted(data.items(), key=lambda x: x[1])# 提取标签和值labels = [item[0] for item in sorted_data]values = [item[1] for item in sorted_data]# 设置图形大小和字体大小plt.rcParams['figure.figsize'] = (14, 10)plt.rcParams['font.size'] = 16# 为每个条形图分配不同的颜色colors = plt.cm.plasma(np.linspace(0, 1, len(labels)))plt.barh(labels, values, color=colors)plt.xlabel('title')# plt.title('各部门/单位数量')# 保存图片plt.savefig('1.png', bbox_inches='tight')# 显示条形图plt.show()核心代码是下面这句话：
colors = plt.cm.plasma(np.linspace(0, 1, len(labels)))2、Inferno（黑热图颜色）
import matplotlib.pyplot as pltdata = { "apple": 2.03, "bob": 1.96, "cel": 1.34, "daddy": 1.33, "egg": 1.23, "flow": 1, "glow": 0.99, "hight": 0.82, "illnes": 0.78, "joker": 0.48, "kill": 0.21, "low": 0.15, "mammy": 0.13}# 将字典按值排序sorted_data = sorted(data.items(), key=lambda x: x[1])# 提取标签和值labels = [item[0] for item in sorted_data]values = [item[1] for item in sorted_data]# 设置图形大小和字体大小plt.rcParams['figure.figsize'] = (14, 10)plt.rcParams['font.size'] = 16# 为每个条形图分配不同的颜色colors = plt.cm.inferno(np.linspace(0, 1, len(labels)))plt.barh(labels, values, color=colors)plt.xlabel('title')# plt.title('各部门/单位数量')# 保存图片plt.savefig('1.png', bbox_inches='tight')# 显示条形图plt.show()核心代码是下面这句话：
colors = plt.cm.inferno(np.linspace(0, 1, len(labels)))3、Cividis（较好的配色方案）
import matplotlib.pyplot as pltdata = { "apple": 2.03, "bob": 1.96, "cel": 1.34, "daddy": 1.33, "egg": 1.23, "flow": 1, "glow": 0.99, "hight": 0.82, "illnes": 0.78, "joker": 0.48, "kill": 0.21, "low": 0.15, "mammy": 0.13}# 将字典按值排序sorted_data = sorted(data.items(), key=lambda x: x[1])# 提取标签和值labels = [item[0] for item in sorted_data]values = [item[1] for item in sorted_data]# 设置图形大小和字体大小plt.rcParams['figure.figsize'] = (14, 10)plt.rcParams['font.size'] = 16# 为每个条形图分配不同的颜色colors = plt.cm.cividis(np.linspace(0, 1, len(labels)))plt.barh(labels, values, color=colors)plt.xlabel('title')# plt.title('各部门/单位数量')# 保存图片plt.savefig('1.png', bbox_inches='tight')# 显示条形图plt.show()核心代码是下面这句话：
colors = plt.cm.cividis(np.linspace(0, 1, len(labels)))4、Viridis（绿色主导的配色方案）
colors = plt.cm.viridis(np.linspace(0, 1, len(labels)))
