首先，我们需要确定所需功能和技术栈:
前端框架：Vue.js聊天机器人：Chat GPT APICSS框架：Bootstrap or 自主设计在开始编写代码之前，请确认 Chat GPT API 服务已经配置好, 并且您已获得了API密钥或者token。
接下来是 Vue.js项目初始化：
# 安装vue-clinpm install -g vue-cli # 创建一个基于webpack模板新项目（chatbot）vue init webpack chatbot# 进入到目录cd chatbot && npm install# 添加chat-gpt依赖库yarn add @huggingface/chatapi-basic然后打开package.json文件，在scripts中添加一些scripts命令:
"build": "node build/build.js","lint": "eslint --ext .js,.vue src","start": "node server/index.js", // 开始服务器监听请求server/index.js 文件为聊天机器人Node代理类(实现跨域+GPT-API调用),具体请参考源码。（下方直接复制源码代码）
编辑聊天界面，在chatbot/src/components目录下新建Chat.vue文件，并编写以下代码:
<template> <div class="container"> <h3>简单CSS样式</h3> <div class="row pt-4"> <div class="col-md"> <!-- 用户输入 --> <label for="">User Input</label> <input type="text" placeholder="" v-model='userInput' @keyup.enter='sendMsg()'class='form-control'> </div> <!-- 工作区域 --> <div class="col-md border-left py-2 px-5 h-100 overflow-y-auto text-center"> <!-- 聊天内容列表--> <ul ref='dialogue' style='list-style-type: none;width:auto;margin-top:auto; margin-bottom:auto;' > <!--<li><strong>会话开始</strong></li>--> </ul> </div> </div> </div></template><script lang=js>export default { name: "BaseChat", data(){ return{ chatData:[], userInput:'', sessionId:'' }},mounted () { this.init() // 初始化sessionId}, methods:{ init : async function (){ const ans = await this.$axios.get('/api/session') this.sessionId =(ans.data).id; }, // 发送消息到后端API(接受GPT回复) sendMsg:async function(){ //添加用户发送信息到对话框列表中 if(this.userInput!=""){ await this.updateDialogue('Me',this.userInput); } //获取ai的回答并将其添加到对话框列表中let response = await this.getResponse(); await this.updateDialogue('AI',response); }, async getResponse(){ let without_space_input = this.userInput.trim(); //调用前端Chat GPT API const ans = await axios.post( '/api/chat/text',{ message :without_space_input,sessionId:this.sessionId} ); return ans.data.message; }, updateDialogue: function(user,message) { const ulTags= this.$refs.dialogue ; var newli = document.createElement("li"); var newText=document.createTextNode(message); if (user=='Me'){ newli.style="text-align:right; color:green"; } else{ newli.style="color:blue"; } ulTags.appendChild(newli).appendChild(newText); }, }}</script><style>.container{ width:100%; height:50vh;}</style>接下来是 Chat 接口代理代码, 在server/index.js文件添加以下内容:
const express=require('express')const bodyParser=require('body-parser');const app=express();var config={key:"API-KEY",//API key token or Secret-API-keyengine : "davinci"};var sessionID=null;app.use(express.static('../chatbot/dist/'))app.use(bodyParser.json());app.get('/hello',(req,res)=>{ res.send("<h1>Hello World!</h1>");});/** 开始对话创建一个sesssion.**/async function create_session() {const api_url='https://api.openai.com/v1/engine/'+config.engine+'/completions';var headers={ 'Content-Type': 'application/json', auth:`Bearer ${config.key}` }; const prompt = "Hello openai"; // Initial seed const data= { prompt: plug(prompt), max_tokens: 300,temperature:0.8,n :1 ,presence_penalty :0,delay :false }let res = await fetch(api_url,{method:'POST',headers,body: JSON.stringify(data)}) .then(response => response.json()) if(!('id' in res)){ console.error("Error calling GPT API",res); throw new Error("Create Session Token request failed"); } console.log("------------->>>",res.choices[0].text.replace(/[\r\n]+/gm, "")); sessionID=res.id; return { success:true,id:(sessionID)};}app.get('/api/session',(req,res)=>{ (async ()=>{const ans ={success:false};try{ ans.success=true; ans["id"]=await create_session();// 返回目前在线最新对话的Api-Key和Session-Token. }catch(e){ console.log(e);}res.status(200).json(ans);})()});/** Chat基础API，使用GPT模型实现聊天机器人功能。**/const chat_message="Chat basic API functionality!";function plug(text){//判断是否是列表let mcs=text.charAt(text.length-1)===';'if(mcs==true){ c='\n'} else{c=''}return text+c+chat_message;} app.post('/api/chat/text',(req,res)=>{(async ()=>{try{ const message=req.body.message;//请求消息体的文本消息内容 const api_url='https://api.openai.com/v1/engine/'+config.engine+'/completions';var headers={ 'Content-Type': 'application/json', auth:`Bearer ${config.key}`};console.log(req.body) const prompt=[message] +" "; // Initial seed const data= { prompt: plug(prompt), max_tokens: 300, temperature:0.8,n :1 ,presence_penalty :0,delay :false } let res = await fetch(api_url,{method:'POST',headers,body: JSON.stringify(data)}) .then(response => response.json()) if(!('choices' in res)){console.error("Error calling GPT API",res); throw new Error("Create Session Token request failed"); } res.status(200).json({ message:(res.choices[0].text)}); }catch(e){ console.log(e); }})()});app.listen(9002,()=>{console.log('listening port....9002')})最后，运行命令node server/index.js启动服务器。 在浏览器中打开http://localhost:{port}/即可使用简单的Vue.ChatBot聊天界面。
祝您编码愉快！如果有任何问题，请随时联系我。
