随着科技的飞速发展，全球科技巨头瑞银（UBS）在其最新报告中预测，科技产业正迎来一个前所未有的增长浪潮。特别是在人工智能（AI）领域，预计到2027年，AI模型和应用程序的市场规模将达到惊人的2250亿美元，这是2022年22亿美元的数十倍。这一预测反映出AI行业的复合年增长率将达到约152%，显示出AI技术正以惊人的速度渗透到各个经济领域。
瑞银的研究人员也坦诚，他们之前的预测可能过于保守，因此将AI行业的总收入预期上调了40%。他们预计，从2022年的180亿美元起步，到2027年，AI行业的总收入将激增至4200亿美元，年复合增长率高达72%。
这一增长的主要驱动力来自两个方面：首先是软件市场，瑞银的报告指出，随着类似ChatGPT这样的AI应用的推出，我们可能正迎来AI行业的“iPhone时刻”。而微软的Copilots和OpenAI即将推出的Turbo with vision等应用的出现，标志着AI行业的App Store时刻已经到来。
其次是AI基础设施市场，包括GPU云和AI边缘计算等新兴趋势的推动。这一细分市场预计将从2022年的258亿美元增长至2027年的1950亿美元，成为推动AI成为未来十年全球科技领域主导力量的关键因素。
AI大模型推动智能算力需求大爆发
在AI大模型的推动下，智能算力的需求正在爆炸性增长。算力，作为数字经济时代的关键生产力，其重要性堪比农业时代的水利和工业时代的电力。随着AI技术的不断进步，对算力的需求也在不断提升，以支持日益增长的数据量和算法复杂度。
中国在AI算力方面的发展尤为迅速。截至2023年6月底，中国在用数据中心的机架总规模已超过760万标准机架，算力总规模达到197EFLOPS，位居全球第二，近五年年均增速接近30%。随着AI应用的多场景化、规模化和融合化，数据体量、算法模型参数量以及加速计算为核心的算力中心的规模将持续扩大。
AI芯片作为数字时代的核心技术之一，是推动AI发展的关键。随着AI对算力的高需求，AI芯片的重要性日益凸显。中国AI芯片行业的发展备受关注，市场规模不断扩大，涌现出众多新兴的生产设计商。
科技巨头如何布局AI芯片业？
在全球范围内，AI芯片的竞争格局主要由英伟达、英特尔、高通和谷歌等国际巨头主导。然而，随着中美在AI领域的竞争加剧，AI芯片的国产化成为中国亟需解决的问题。尽管中国在AI算法研究方面与国际水平相差无几，但在算力方面仍存在差距，这主要源于芯片技术的关键性。
中国AI芯片的发展虽然起步较晚，但正在迅速追赶。阿里巴巴的平头哥、百度的昆仑芯和华为的Ascend芯片等都是中国在AI芯片领域的积极布局。同时，国内还有许多中小型企业如寒武纪等在AI芯片领域崭露头角。
中国AI芯片的国产化进程正在加速
面对国际环境的挑战，中国AI芯片的国产化进程正在加速。近年来，美国对中国获取国际先进芯片能力的限制，促使中国加快了国产AI芯片的发展步伐。尽管人才缺口较大，但中国正在加大教育投入和产业发展力度，吸引海外人才回国创业和就业。
中国的AI芯片企业正在加快构建自己的生态系统，学术界也在探索开源作为创新路径的可能性。例如，梁晓晓团队推出的开源GPGPU平台“青花瓷”和清华何虎团队的RISC-V开源GPGPU实现方案，都是中国在AI芯片领域自主创新的体现。
展望未来，中国AI芯片行业的发展不仅将推动国内技术进步，还将在全球科技竞争中发挥重要作用。随着国产AI芯片技术的不断成熟和市场的不断扩大，中国有望在未来成为AI芯片领域的全球领导者之一。
